Splunk Infrastructure Monitoring の主要概念 🔗
以下の表では、Splunk Infrastructure Monitoring の主要概念について説明します。
概念 |
説明 |
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A dynamic link available for properties that can take you to a Splunk Infrastructure Monitoring dashboard or navigator or an external system, such as a Splunk instance or a custom-defined URL. |
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サービスのさまざまなインスタンスにわたってメトリクスとログを監視し、主要なパフォーマンスメトリクスに基づいてインスタンス集団の外れ値を検出できるリソースのコレクション。 |
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解像度とは、以下のいずれかを指す:
- Data collection intervals, also known as native resolution.
- Intervals at which data points are displayed on a chart, also known as chart resolution.
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Splunk Observability Cloud の統計計算エンジン。 |
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Splunk Infrastructure Monitoring が変換して返すデータの統一フォーマット。 |
データリンク 🔗
データリンクは、アプリケーション内のいくつかの場所に表示される、プロパティで利用可能なダイナミックリンクです。データリンクは、チャートのデータテーブル、リストチャート、アラートメッセージなどに表示されます。
Data links can take you to a Splunk Infrastructure Monitoring dashboard, navigator, or an external system, such as a Splunk instance or a custom-defined URL. Data links include the context of the metadata you clicked on. Some examples of how you might use data links include:
Move in one click from a property displayed in a dashboard to a navigator showing related data. For example, clicking on a link for the property
k8s.pod.name
in the Data Links dashboard opens the Kubernetes pods navigator.あるダッシュボードに表示された物件から、関連データを表示する別のダッシュボードにドリルダウンすることができます。例えば、あるダッシュボードでプロパティ
aws_region
のリンクをクリックすると、リージョンでフィルタリングされた関連ダッシュボードが開きます。プロパティから、そのプロパティを参照する外部システムにリンクすることでトラブルシューティングを行います。例えば、アラートメッセージのプロパティ
host
のリンクをクリックすると、Splunk でそのホストに関するログエントリの検索が開きます。特定の目的に特化したリンクを構築します。例えば、プロパティと値のペア
service:analytics
のリンクを指定すると、アナリティクスに関連するグラフを含むダッシュボードや、アナリティクスサービスの管理に関する内部Webページなど、サービスに固有のリンク先が開きます。
データリンクの扱い方については、データリンクを使用して関連リソースに移動する を参照してください。
解像度 🔗
解像度とは、以下のいずれかを指す:
データ収集間隔。ネイティブ解像度とも呼ばれます。詳しくは ネイティブ解像度 を参照してください。
チャート上にデータポイントが表示される間隔。チャート解像度とも呼ばれます。詳しくは チャートデータの解像度 を参照してください。
データポイントを Splunk Infrastructure Monitoring に送信するレートに基づいて DPM (1分あたりのデータポイント数) サブスクリプションプランを使用している場合は、Splunk Infrastructure Monitoring (DPM プランのみ) の解像度とデータ保持 を参照してください。
SignalFlow 🔗
SignalFlow は Splunk Observability Cloud の中核をなす統計計算エンジンです。SignalFlow を使用して受信データを分析し、カスタムチャートとディテクター分析を記述できます。
以下のSignalFlowコンポーネントを使用して、データのカスタム分析を作成できます:
SignalFlowプログラミング言語:SignalFlowのプログラムを記述するために使用するPythonライクな言語。
SignalFlowライブラリ:SignalFlowプログラムから呼び出せる関数とメソッド。
SignalFlow計算エンジン:SignalFlowプログラムをバックグラウンドで実行し、結果をストリームするエンジン。
詳しくは、SignalFlowと分析 を参照してください。
仮想メトリクスス 🔗
異なるソースからインフラストラクチャデータを収集すると、同じホストのインフラストラクチャ メトリクスの命名規則や値のスケールが異なることがあります。例えば、AWS CloudWatch、Google Cloud Platform、Azure Monitor、Splunk Distribution of OpenTelemetry Collector からのインフラストラクチャ メトリクスは、すべて同じ命名規則を共有しているとは限りません。
Splunk Infrastructure Monitoring は、さまざまなソースから送られてくるメトリクスを簡単に見つけて作業できるように、さまざまなソースからデータを取得し、変換して、仮想メトリクスと呼ばれる統一フォーマットで返します。
仮想メトリクスの例: ^aws.ec2.cpu.utilization
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詳細は Splunk Infrastructure Monitoring の仮想メトリクス を参照してください。