Splunk Observability Cloud scenarios 🔗

This is the collection of scenarios available for Splunk Observability Cloud. Use scenarios to understand how to use Splunk Observability Cloud products and features to address your real-life goals.

Category	Scenario
Splunk Observability Cloud	シナリオ：WeiがSplunk Observability Cloudを使って多くのチームとユーザーを抱える安全な組織を維持する
OpenTelemetry	Scenario: Kai monitors infrastructure and apps in a cloud environment using the Splunk OTel Collector
Alerts and detectors	シナリオ：Kaiがサーバーのレイテンシを監視するディテクターを作成する
Alerts and detectors	シナリオ：KaiがAutoDetectを使ってシステム制限を監視する
Alerts and detectors	シナリオ：KaiがCPUの問題を調査するためにアクティブなアラートを確認する
Alerts and detectors	シナリオ：Kaiが誤ったアラートを発するディテクターを修正する
APM	シナリオ：KaiがSplunk APMのサービスマップを使用してエラーの根本原因を調査する
APM	シナリオ：Kaiが、サービスがビジネスワークフローにどのような影響を与えているかを追跡する
APM	シナリオ：DeepuがTag Spotlightを使用してエラーの根本原因を見つける
APM	シナリオ：DeepuがTag Spotlightのビジネスワークフローを使用してトラブルシューティングを高速化する
APM	シナリオ：AlexがTrace Analyzerを使用して問題のトラブルシューティングを実行し、根本原因を特定する
APM	シナリオ：Deepuが内蔵のダッシュボードを使用してサービスパフォーマンスを監視する
APM	シナリオ：Weiがビジネスワークフローを設定してビジネスKPIを追跡する
APM	シナリオ：Weiがビジネスワークフローを監視してビジネスKPIを測定する
APM	シナリオ：Skylerが内蔵ダッシュボードを使用して過去のデータを分析し、システムパフォーマンスを最適化する
APM	シナリオ：Kaiが、ある顧客グループ向けのサービスのレイテンシのディテクターを監視する
APM	シナリオ：Alexがエンドポイントパフォーマンスを使用してサービスパフォーマンスを監視する
APM database query performance	シナリオ：JaxがDatabase Query Performanceを使用して遅いデータベースクエリを特定する
APM database query performance	シナリオ：SkylerがDatabase Query Performanceを使用してRedisのパフォーマンス問題を調査する
APM Profiling	シナリオ：SashaがAlwaysOn Profilingを使用してパフォーマンスの問題を検出する
APM Profiling	シナリオ：SashaがAlwaysOn Profilingを使用してメモリ使用量を分析する
Infrastructure Monitoring	シナリオ：KaiがKubernetesナビゲーターを使用してサーバー障害のトラブルシューティングを行う
Infrastructure Monitoring	シナリオ：集約ルールとドロップルールを組み合わせて、メトリクスのカーディナリティとボリュームを制御する
Infrastructure Monitoring: Network Explorer	シナリオ：Kai がサービスに影響を及ぼすネットワークの問題を特定する
Infrastructure Monitoring: Network Explorer	シナリオ：Skylerが高いネットワーク移転コストの原因を特定する
Infrastructure Monitoring: Network Explorer	シナリオ：Kai がサービスアップデートの上流と下流の依存関係を調べる
IT Service Intelligence	Scenario: Lauren groups related alerts with ITSI
IT Service Intelligence	Scenario: Kai monitors business service degradation and identifies the root cause
RUM	シナリオ：Kai が Splunk RUM for Browser でパフォーマンスのボトルネックを特定する
RUM	シナリオ：カスタムイベントを作成し単一ページのアプリケーションを監視する
RUM	ブラウザスパンでエラーを特定する
RUM	シナリオ：Kai が Splunk RUM for Mobile でユーザーから報告されたエラーの根本原因を見つける
Synthetic Monitoring	シナリオ：ブラウザテストを使用するマルチステップワークフローを監視する
Synthetic Monitoring	シナリオ：重要なワークフローのAPIパフォーマンスを監視する
Synthetic Monitoring	シナリオ：ユーザー向けアプリケーションのパフォーマンスを監視する
Log Observer Connect	シナリオ：Aisha がLog Observer Connectでワークフローの障害をトラブルシューティングする
Splunk platform integration	シナリオ：KaiがIT Service IntelligenceとSplunk Observability Cloudを使用して迅速なトラブルシューティングを実行する

This page was last updated on 2024年10月30日.

Was this topic useful?

Did you know that you can edit this page? Learn how!

Was this documentation topic helpful?

Enter your email address if you would like someone from the documentation team to reply to your question or suggestion.

Please provide your comments here. Ask a question or make a suggestion.

Comment should have a minimum of 5 characters and a maximum of 1,000 characters.

Feedback submitted, thanks!

Did you know that you can edit this page? Learn how!