シナリオ：Skylerが高いネットワーク移転コストの原因を特定する 🔗
以下のシナリオでは、架空のeコマース企業であるButtercup Gamesの例を取り上げています。
Buttercup Games のシニアサイトリライアビリティエンジニア（SRE）であるSkyler は、エンジニアリング担当副社長から会社のインフラコストを削減するよう命じられます。過去3か月間、売上高に占めるインフラコストの割合が増加していました。
Skyler はクラウドプロバイダーからのレポートを見直し、同時期にネットワーク転送コストが大幅に増加していることに気づきます。ネットワーク転送コストの削減が、会社のコスト削減努力の針路を変える一助となることに気づきます。
経験豊富な SRE として、Skyler はクラウドプロバイダーがクロスゾーン、クロスリージョン、イグレスのトラフィックに課金していることを知っています。しかし、Buttercup Gamesが実行するKubernetes環境のため、どのサービスがこのネットワークトラフィックの増加の原因になっているのか、Skyler にはわかりません。
Network Explorer を開き、ネットワークワークロード ナビゲーターを見ます。
クロスゾーントラフィック チャートと トップクロスゾーントラフィック テーブルで、Skyler はどのソースとデスティネーションサービスが最もクロスゾーントラフィックを発生させているかを正確に特定することができます。
Skyler はネットワーク転送コストが高い原因を特定できたので、レプリカを減らしたり冗長性を失ったりすることなく、ゾーン内のトラフィックを局所化するためにクラスタの調整を開始できます。