Splunk Observability Cloud のデータ型 🔗
Splunk Observability Cloud provides you with the tools to collect, manage, and visualize the following data types: metrics, events, logs, and traces.
Splunk Observability Cloud の機能を使用すると、グラフやダッシュボードを作成したり、アラートやその他のシステム通知方法を設定したりできるようになります。これにより、システムやサービスのパフォーマンスをよりよく理解し、異常を検出し、導入や機能拡張を計画することができます。
Splunk Observability Cloud の検索を使用して、興味のあるサービス、traceID、ダッシュボード、チャート、メトリクスベースのコンテンツをすばやく見つけることができます。詳細については、Search in Splunk Observability Cloud を参照してください。
Splunk Observability Cloud データタイプの概要 🔗
Splunk Observability Cloud は以下のデータタイプで動作します：
メトリクス：メトリクスとは、データソース（ホスト、アプリケーション）に関する測定値で、時間と共に変化するものです。詳しくは Splunk Observability Cloud のメトリクス を参照してください。
メトリクスとそのメタデータはデータポイントに保存され、それらはメトリック時系列として収集されます。
メタデータには、ディメンション、カスタムプロパティ、タグ、および属性が含まれます。
メトリクスは、インフラストラクチャ、APM（ MetricSets として）、RUM、ブラウザ、またはSyntheticsによって収集することができます。
Splunk Observability Cloud は、独自の org メトリクス も作成し、プラットフォームのパフォーマンスを理解するのに役立ちます。
イベント：メトリクスデータにコンテキストが追加されました。詳しくは イベントを使用してメトリクスにコンテキストを追加する を参照してください。
トレースとスパン：スパンと呼ばれる操作の集まりで、アプリケーションが処理する一意のトランザクションを表します。詳しくは Splunk APMでサービス、スパン、トレースを管理する を参照してください。
ログ：関連するイベントやアクティビティを自動的に、タイムスタンプ付きで記録。ログの取り込みは機能ごとに設定されます。ログを照会する方法については、Splunk Log Observer Connectの概要 を参照してください。
次のステップツールと分析 🔗
Splunk Observability Cloud provides a wide array of features and tools to help you manage, understand, and leverage your data. For more details, see Splunk Observability Cloud のデータツール.
高度な分析には、SignalFlowを使用して受信データを分析し、カスタムチャートとディテクター分析を記述します。詳しくは SignalFlowと分析 を参照してください。