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Splunk APMの内蔵アラートのメトリクスと条件を使用する 🔗

Splunk APMメトリクスの内蔵アラート条件を使用して、一般的な問題シナリオに対してアラートをトリガーするアラートルールを作成します。これらのアラート条件を使用すると、シグナルを静的な閾値と比較する標準的な方法の枠をを超えて、シグナルの監視を調整することができます。APMのディテクターを設定する手順については、Splunk APMでディテクターとアラートを設定する を参照してください。

注釈

このトピックでは、Splunk APMのディテクターを作成する際に使用できる、レイテンシ、リクエスト率、エラー率に関する内蔵のアラート条件について説明します。Infrastructureあるいはカスタムメトリクスのディテクターのアラート条件については、内蔵アラート条件 を参照してください。

Splunk Observability Cloudのアラートとディテクターに関する一般的な情報については、Splunk Observability Cloudのアラートとディテクターの概要 を参照してください。

以下はSplunk APMのディテクターで利用可能な内蔵アラート条件です。APMのディテクターを設定する手順については Splunk APMでディテクターとアラートを設定する を参照してください。

条件

説明

利用可能なメトリクス

例

静的閾値

リクエスト率が、最小リクエスト数に対して指定したパーセンテージを超えた場合にアラートを発します。

  • サービス、エンドポイント、ワークフローのリクエスト率

  • サービス、エンドポイント、ワークフローのエラー率

  • サービス、エンドポイント、ワークフローのレイテンシ

過去10分間のリクエスト率、エラー率、またはレイテンシが、少なくとも50回のリクエストにわたって10％を超えている。

急激な変化

リクエスト率が急激に上昇した場合にアラートを発します。

  • サービス、エンドポイント、ワークフローのリクエスト率

  • サービス、エンドポイント、ワークフローのエラー率

  • サービス、エンドポイント、ワークフローのレイテンシ

直近5分間のリクエスト率、エラー率、またはレイテンシが、少なくとも100回のリクエストにわたって直前1時間のリクエスト率、エラー率、またはレイテンシよりも5%以上大きい。

履歴的異常

（周期的または季節的なデータの場合）過去の同じ期間と比較してリクエスト率に異常な急上昇があった場合にアラートを発します。異常とは、履歴的な基準からの偏差数、または履歴的な基準との比較における変化率です。

  • サービス、エンドポイント、ワークフローのリクエスト率

  • サービス、エンドポイント、ワークフローのレイテンシ

直近10分間のリクエスト率またはレイテンシが、履歴的な基準から5偏差以上上回っている（1週間の周期）。直近10分間のリクエスト率またはレイテンシの90パーセンタイルが、履歴的な基準より30%以上高い（1週間の周期）。

このページは 2023年09月08日 に最終更新されました。