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Splunk OTel Java エージェントが収集したメトリクスと属性

Splunk Distribution of OpenTelemetry Java のエージェントは、アップストリームの OpenTelemetry エージェントが収集するすべてのものに加えて、以下のアプリケーション・メトリクスのデータと属性を収集します。メトリクスの種類については、メトリクスタイプ を参照してください。

注意

OpenTelemetry Java Instrumentation 2.x contains a set of breaking changes, introduced as part of recent OpenTelemetry HTTP semantic convention updates. To migrate, see Migration guide for OpenTelemetry Java 2.x metrics.

アプリケーション・メトリクス

Splunk Distribution of OpenTelemetry Java のエージェントは、以下のアプリケーション・メトリクスを収集します。

デフォルトのメトリクス ディメンション

以下のディメンションは、エージェントによってエクスポートされるすべてのメトリクスに自動的に追加されます：

ディメンション	説明
deployment.environment	存在する場合は、deployment.environment リソース属性の値。
runtime	process.runtime.name リソース属性の値、例えば OpenJDK Runtime Environment 。
process.pid	Javaプロセス識別子（PID）。
container.id	該当する場合、コンテナの識別子。
host.name	ホストの名前。
service	service.name リソース属性の値。

対応ライブラリ

エージェントは、以下のライブラリを通じて以下のメトリクスを収集します：

ライブラリ/フレームワーク	インストルメンテーション	対応バージョン
JVMメトリクス	jvm-metrics-splunk	Javaランタイムバージョン8以上
Apache DBCP2 接続プールのメトリクス	commons-dbcp2-splunk	バージョン2.0以上
c3p0接続プールのメトリクス	c3p0-splunk	バージョン0.9.5以上
HikariCP接続プールのメトリクス	hikaricp-splunk	バージョン3.0以上
Oracle Universal Connection Poolメトリクス（UCP）	oracle-ucp-splunk	バージョン11.2.0.4以上
TomcatのJDBC接続プールのメトリクス	tomcat-jdbc-splunk	バージョン8.5以上
Vibur DBCP 接続プールのメトリクス	vibur-dbcp-splunk	バージョン20.0以上

JVMメトリクス

The Splunk OTel Java agent collects the following Java Virtual Machine (JVM) metrics when metric collection is activated.

クラスローダーのメトリクス

エージェントは、以下の ClassLoader メトリクスを収集します：

メトリクス	タイプ	説明
jvm.class.count	UpDown counter	ロードされたクラスの数。
jvm.class.unloaded	カウンター	プロセスが開始してからアンロードされたクラスの総数。

ガベージコレクション・メトリクス

エージェントは、以下のガベージ・コレクション（GC）メトリクスを収集します：

メトリクス	タイプ	説明
jvm.gc.duration{jvm.gc.name=<concurrent gcs>}	ヒストグラム	コンカレント・フェーズに費やされた時間（ミリ秒単位）。
jvm.memory.allocated	カウンター	Increase in the size of the young heap memory pool after 1 garbage collection and before the next.

メモリ・メトリクス

エージェントは以下のメモリ・メトリクスを収集します：

メトリクス	タイプ	説明
jvm.memory.allocated	カウンター	Total number of bytes allocated by JVM threads since the previous data point was emitted. Use the rate per second rollup.
jvm.buffer.count	UpDown counter	プール内のバッファ数の推定値。
jvm.buffer.memory.usage	UpDown counter	JVMがこのバッファ・プールに使用しているメモリの推定値（バイト単位）。
jvm.buffer.memory.limit	UpDown counter	このプール内のバッファの総容量の見積もり（バイト単位）。
jvm.memory.committed	UpDown counter	JVMが利用可能なメモリ量（バイト単位）。
jvm.memory.limit	UpDown counter	メモリ管理で使用可能なメモリの最大量（バイト単位）。
jvm.memory.used	UpDown counter	使用メモリ量（バイト）。

スレッドメトリクス

エージェントは、以下のスレッド・メトリクスを収集します：

メトリクス	タイプ	説明
jvm.thread.count	UpDown counter	Number of live threads, including daemon and nondaemon threads.

接続プールのメトリクス

Splunk Distribution of OpenTelemetry Java は、いくつかの Java Database Connectivity (JDBC) 接続プールの実装をインストルメンテーションしています：

• Apache DBCP2

• c3p0

• HikariCP

• Oracle Universal Connection Pool (UCP)

• Tomcat JDBC

• Vibur DBCP

各接続プールでは、以下のメトリクスのサブセットがレポートされます：

メトリクス	タイプ	説明
db.client.connections.usage[state=used]	ゲージ	使用中のオープン接続の数。
db.client.connections.usage[state=idle]	ゲージ	アイドル状態のオープン接続の数。
db.client.connections.idle.max	ゲージ	アイドルオープン接続の最大許容数。
db.client.connections.idle.min	ゲージ	アイドルオープン接続の最小許容数。
db.client.connections.max	ゲージ	オープン接続の最大許容数。
db.client.connections.pending_requests	ゲージ	オープン接続を待機しているスレッド数。
db.client.connections.timeouts	カウンター	アプリケーション起動後に発生した接続タイムアウトの数。
db.client.connections.create_time	ヒストグラム	Time it took to create a new connection, in milliseconds.
db.client.connections.wait_time	ヒストグラム	Time it took to get an open connection from the pool, in milliseconds.
db.client.connections.use_time	ヒストグラム	Time between borrowing a connection and returning it to the pool, in milliseconds.

WebEngine 属性

Splunk Distribution of OpenTelemetry Java は、アプリケーションサーバーに関するデータを取得し、SERVER のスパンに以下の属性を追加します：

スパン属性	説明
webengine.name	アプリケーションサーバーの名前。例えば、tomcat 。
webengine.version	アプリケーションサーバーのバージョン。

For a list of supported application servers, see the サポートされているライブラリとフレームワーク.

New metric names

The following table shows the metrics produced by default by OpenTelemetry Java 2.0 and higher, together with their legacy equivalent from version 1.x.

OTel Java 2.0 metric	Legacy metric (1.x)
db.client.connections.create_time (Histogram, ms)	db.pool.connections.create_time
db.client.connections.idle.max	db.pool.connections.idle.max
db.client.connections.idle.min	db.pool.connections.idle.min
db.client.connections.max	db.pool.connections.max
db.client.connections.pending_requests	db.pool.connections.pending_threads
db.client.connections.timeouts	db.pool.connections.timeouts
db.client.connections.usage[state=idle]	db.pool.connections.idle
db.client.connections.usage[state=used]	db.pool.connections.active
db.client.connections.use_time (Histogram, ms)	db.pool.connections.use_time
db.client.connections.wait_time (Histogram, ms)	db.pool.connections.wait_time
jvm.buffer.count	runtime.jvm.buffer.count
jvm.buffer.memory.limit	runtime.jvm.buffer.total.capacity
jvm.buffer.memory.usage	runtime.jvm.buffer.memory.used
jvm.class.count	runtime.jvm.classes.loaded
jvm.class.unloaded	runtime.jvm.classes.unloaded
jvm.gc.duration{jvm.gc.name=<concurrent gcs>} (Histogram) jvm.gc.action	runtime.jvm.gc.concurrent.phase.time
jvm.gc.duration{jvm.gc.name!=<concurrent gcs>} jvm.gc.action	runtime.jvm.gc.pause
jvm.memory.allocated*	runtime.jvm.gc.memory.allocated process.runtime.jvm.memory.allocated
jvm.memory.committed	runtime.jvm.memory.committed
jvm.memory.limit	runtime.jvm.memory.max
jvm.memory.limit{jvm.memory.pool.name=<long lived pools>}	runtime.jvm.gc.max.data.size
jvm.memory.used	runtime.jvm.memory.used
jvm.memory.used_after_last_gc{jvm.memory.pool.name=<long lived pools>}	runtime.jvm.gc.live.data.size
jvm.thread.count	runtime.jvm.threads.daemon runtime.jvm.threads.live

^* This is a Splunk specific metric and it’s not present in the upstream semantic conventions.

注釈

The previous table contains metrics generated by default. Additional metrics might be emitted by supported metrics instrumentation, for example when instrumenting application servers.

For more information on the HTTP semantic convention changes, see HTTP semantic convention stability migration guide on GitHub.

Deactivate metrics export

To turn off logs export to Splunk Observability Cloud, set the OTEL_METRICS_EXPORTER environment variable or the otel.metrics.exporter system property to none.

This page was last updated on 2024年07月08日.

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