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Splunk Observability Cloud 用に NodeJS Azure 関数をインストルメンテーションする 🔗

NodeJS Azure関数をインストルメンテーションすることで、関数が実行されるたびにスパンをSplunk Observability Cloudに送信できます。

NodeJSのAzure関数をOpenTelemetryで計測し、Splunk Observability Cloudにテレメトリを送信するには、以下の概要の手順に従ってください：

環境変数の定義 🔗

関数の設定で必要な環境変数を設定します：

  1. 関数アプリで関数を選択します。

  2. Settings にアクセスし、次に Configuration にアクセスします。

  3. New application setting を選択し、以下の設定を追加します：

    Name

    値

    SPLUNK_ACCESS_TOKEN

    Splunk アクセストークン。アクセストークンを取得するには、Splunk Observability Cloudを使用したユーザー APIアクセストークンの取得と管理 を参照してください。

    SPLUNK_REALM

    Splunk Observability Cloud レルム、たとえば us0 です。Splunk レルムを見つけるには、レルムに関する注意 を参照してください。

    NODE_OPTIONS

    インストルメンテーションモジュールをプリロードするための NodeJS オプションを指定します： -r @splunk/otel/instrument

  4. その他必要な設定を追加します。

NPMを使って必要なライブラリを追加する 🔗

@splunk/otel の最新バージョンをインストールし、 @splunk/otel で使用されている @opentelemetry/api のバージョンと一致させます（ package.json を参照）。

スパンを送信するコードをインストルメンテーションする 🔗

次に、OpenTelemetry を使ってコードをインストルメンテーションします。コードをインストルメンテーションするための出発点として、以下の例を使用してください。Azure 関数に環境変数を追加する手順については、Microsoft Azure ドキュメントの https://learn.microsoft.com/en-us/azure/azure-functions/functions-how-to-use-azure-function-app-settings を参照してください。

次の例では、instrumentationWrapper ヘルパーを使った関数をインストルメンテーションする方法を示しています：

import { app, HttpRequest, HttpResponseInit, InvocationContext } from "@azure/functions";
import { trace, Span } from "@opentelemetry/api";

const tracer = trace.getTracer('splunk-example-azure', '0.1.0');

export async function myhttptrigger(request: HttpRequest, context: InvocationContext): Promise<HttpResponseInit> {
   context.log(`Http function processed request for url "${request.url}"`);

   const response = // run your function logic here.

   return { body: `Hello, ${response}!` };
};

// Universal wrapper method that helps to generate root span for Azure Functions
export const instrumentationWrapper = <T extends (...args: Parameters<T>) => Promise<Awaited<ReturnType<T>>>>(func: T) =>
   async (...args: Parameters<T>): Promise<Awaited<ReturnType<T>>> => {

      let result: Promise<Awaited<ReturnType<T>>>;
      let functionName = func.name;

      await tracer.startActiveSpan(functionName, async (span: Span) => {

            // setup custom attributes for root span, specific to your Azure Functions.
            span.setAttribute("foo", 1);
            span.setAttribute("bar", "Hello World!");
            span.setAttribute("baz", [1, 2, 3])

            result = await func(...args)

            span.end();
         });

      return result;
   }

app.http('myhttptrigger', {
   methods: ['GET', 'POST'],
   authLevel: 'anonymous',
   handler: instrumentationWrapper(myhttptrigger)
});

データが入力されていることを確認する 🔗

関数を実行し、そのスパンを Splunk APM で検索します。詳しくは トレース内でのスパンの表示およびフィルタリング を参照してください。

トラブルシューティング 🔗

Splunk Observability Cloudをご利用のお客様で、Splunk Observability Cloudでデータを確認できない場合は、以下の方法でサポートを受けることができます。

Splunk Observability Cloudをご利用のお客様

見込み客および無料トライアルユーザー様

  • Splunk Answers のコミュニティサポートで質問し、回答を得る

  • Join the Splunk #observability user group Slack channel to communicate with customers, partners, and Splunk employees worldwide. To join, see Chat groups in the Get Started with Splunk Community manual.

このページは 2025年02月11日 に最終更新されました。