Part 3: Configure applications and serverless functions to send custom data 🔗
フルスタックからの組み込みデータが Splunk Observability Cloud に流れ込むようになったので、取り込む必要のあるカスタムデータポイントがあるかどうかを評価します。
多くのチームにとって、最も有意義なデータのいくつかはカスタムデータです。なぜなら、これらのデータポイントを定義することで、特定の環境において最も重要なものに焦点を当てることができるからです。
For example, if you run an ecommerce site, you might configure your application to send a custom metric about the number of orders placed. You can then create a detector to receive an alert when the number of orders drops significantly. You can also configure your application to send a custom metric about how long payment processing takes. You can then create a detector to issue alerts when the processing time exceeds a threshold.
Configure back-end applications to send custom data 🔗
Splunk has client libraries for several types of applications. By instrumenting your code with these libraries, you can send custom data to Splunk Observability Cloud.
アプリケーション言語用のライブラリを使用します：
Go client library for SignalFx on GitHub
Javaの場合は、これらの利用可能なインテグレーションのいずれかを使用します：
Node.js client library for SignalFx on GitHub
Python client library for SignalFx on GitHub
Configure serverless functions to send custom data 🔗
AWS Lambda サーバーレス関数をインストルメンテーションするには、Splunk Observability Cloud 用のサーバーレス関数を実装する を参照してください。
Use Splunk Observability Cloud to access your custom data 🔗
Access your custom data in the following locations:
The Splunk APM landing page
Splunk APM explorer view
Splunk metric finder
View traces on the APM landing page 🔗
The Splunk APM landing page shows a preview of your custom trace data. To learn how to access the APM landing page, see APMのランディングページでアプリケーションの健全性を評価する.
View traces in the APM Explorer view 🔗
The Splunk APM explorer view shows detailed information about your trace data, such as dependencies among your applications. To learn more, see サービスマップでサービス間の依存関係を表示する.
Search for metrics using the metric finder 🔗
You can use the Splunk metric finder to search for your custom metrics.
For more information, see メトリクス・ファインダーでメトリクスを検索する.