Docs » Splunk Observability Cloud にデータを取り込む » 第2章:アプリケーションと関数データをSplunk APMに送信する » Part 1: Instrument back-end services and applications to send traces, logs, and metrics

Part 1: Instrument back-end services and applications to send traces, logs, and metrics 🔗

Splunk Application Performance Monitoring (APM) は、Java、Python、Rubyアプリケーションなどの社内アプリケーションのデータを監視し、レポートします。Splunk APMを使用すると、アプリケーションの動作に関する重要なインサイトを得ることができます。

APMダッシュボードは、アプリケーションのリクエスト率、エラー率、レイテンシーを表示します。

Instrumentation is the process of integrating Splunk with these applications. With instrumentation, you can send traces, logs, and metrics to Splunk Observability Cloud.

Instrument your applications 🔗

アプリケーションのインストルメンテーションを開始するには、インストルメンテーションを行いたいアプリケーションの言語に対応するインストルメンテーションガイドを参照してください:

Use Splunk APM to view your application data 🔗

アプリケーションをインストルメンテーションした後、以下の場所でデータにアクセスできます:

  • APMのランディングページ

  • APM explorer view

  • Metric finder

  • Splunk Log Observer Connect

Use one of these methods to make sure that your application data is reaching Splunk Observability Cloud.

View traces on the APM landing page 🔗

APMランディングページは、アプリケーションのトレースデータのプレビューを表示します。APMランディングページを使用してトレースデータを検索するには、APMのランディングページでアプリケーションの健全性を評価する を参照してください。

View traces in the APM Explorer view 🔗

APMエクスプローラビューは、アプリケーション間の依存関係をハイライトするなど、トレースに関する詳細情報を提供します。

To learn more about APM explorer, see サービスマップでサービス間の依存関係を表示する.

Search for metrics using metric finder (Java only) 🔗

If you’ve instrumented a Java application, you can see application metrics using the metric finder. See メトリクス・ファインダーでメトリクスを検索する for more information.

Query logs in Log Observer Connect 🔗

ログの取り込みを選択した場合、Splunk Log Observer Connectでログを見つけることができます。方法については、View overall system health using the timeline を参照してください。

次のステップ 🔗

To continue setting up your application monitoring with Splunk APM, see Part 2: Instrument serverless functions to send traces and metrics.

このページは 2024年10月09日 に最終更新されました。