Understand your metrics usage with the metrics usage report 🔗
メトリック時系列（MTS）の作成と使用に関する詳細な内訳を取得するには、テクニカルサポートメンバーまたはアカウントチームに連絡して、特定の時間間隔の使用レポートをリクエストできます。デフォルトでは、時間間隔は30日間です。
カスタム メトリクスの使用を最適化するために、メトリクスの詳細使用レポートを使用できます。
使用量ベースの料金プランをご利用の場合、システムはお客様のメトリクスをカスタム メトリクスとしてカウントします。レポートを使用してカーディナリティの高いメトリクスを見つけ、クリーニングすることで、コストとクエリパフォーマンスをより適切に管理できます。
カスタム メトリクスの使用率が高いホストベースの料金プランをご利用の場合は、レポートを使用してカスタム メトリクスの使用率を下げることができます。このサブスクリプションプランの詳細については、Infrastructure Monitoringのサブスクリプション使用状況（ホストとメトリクスのプラン） を参照してください。
レポートの形式 🔗
レポート内の各メトリクスについて、以下の表に示す列を見ることができます。
メトリクス識別子 🔗
列 |
説明 |
|---|---|
メトリクス名 |
メトリクスの名前 |
カテゴリタイプ |
メトリクスのカテゴリを数値の形式で指定します。ホストベースのサブスクリプションプランにのみ適用されます。DPM（1分あたりのデータポイント数）サブスクリプションプランでは、カスタム メトリクスと見なされるすべてのメトリクスがカウントされます。 |
以下の表は、メトリクス カテゴリのタイプの概要です。メトリクス カテゴリの詳細については、メトリクスカテゴリ を参照してください。
カテゴリタイプ |
説明 |
|---|---|
0 |
メトリクスのカテゴリタイプに関する情報はありません。
注： メトリクスのカテゴリタイプ情報は、2023年3月16日以降にのみ利用可能になります。それ以前に作成されたメトリクスのカテゴリタイプは
0 です。 |
1 |
ホスト |
2 |
コンテナ |
3 |
カスタム
Metrics reported to Splunk Observability Cloud outside of those reported by default, such as host, container, or bundled metrics. Custom metrics might result in increased data ingest costs.
|
4 |
高解像度 |
5 |
内部 |
6 |
トレースメトリクス |
7 |
バンドル
ホストベースのサブスクリプションプランでは、特定のホストまたはコンテナに帰属しない、Infrastructure Monitoringパブリッククラウド インテグレーションを通じて追加のメトリクスが送信されます。
|
8 |
APMホスト |
9 |
APMコンテナ |
10 |
APM ID |
11 |
APMバンドル メトリクス |
12 |
APM Troubleshooting MetricSets
このカテゴリはレポートには含まれていません。
|
13 |
APM Monitoring MetricSets
このカテゴリはレポートには含まれていません。
|
14 |
Infrastructure Monitoringの機能 |
15 |
APM機能 |
16 |
RUM Troubleshooting MetricSets
このカテゴリはレポートには含まれていません。
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17 |
RUM Monitoring MetricSets |
18 |
Network Explorerメトリクス |
19 |
ランタイム メトリクス |
20 |
Syntheticsメトリクス |
注釈
メトリック時系列（MTS）に基づくサブスクリプションプランでは、すべてのメトリクスはカスタム メトリクスに分類され、それに応じて課金されます。
使用量統計 🔗
列 |
説明 |
|---|---|
ディテクター |
メトリクスのインターバル中に実行されたユニークなディテクターの数。インターバル前に作成されたディテクターもカウントされます。 |
チャート |
ユーザーが期間中にダッシュボードで閲覧した、メトリクスを含むユニークなチャートの数。ユーザーが同じチャートを複数回表示した場合、すべてのビューは合計チャート数に対して1回のみカウントされます。 |
MTS作成統計 🔗
列 |
説明 |
|---|---|
MTSカウント |
インターバル中にメトリクスに対して作成された MTS の数。 |
一般的なディメンション |
作成された MTS の一般的なディメンション名の組み合わせのリストと、その組み合わせで作成された MTS の数。 |
ディメンションカーディナリティ |
メトリクス用に作成された MTS の各ディメンションのおおよそのカーディナリティ。カーディナリティが高い場合、エラー率は2%未満です。 |
トークンあたりのMTS |
MTS の作成に使用されたトークンと、そのトークンを使用してメトリクス用に作成された MTS の数。
|
MTSの例 |
メトリクスのディメンションキーと値のペアを含むメトリクスのMTSの3つの例。 |
メトリクスの使用状況レポートを活用して、メトリクスの量を最適化する 🔗
メトリクス使用状況レポートの統計情報を使用すると、次のような方法でメトリクスの可視性を高め、管理することができます：
メトリクスカーディナリティを理解し、トップカーディナリティのメトリクスを決定します。
グラフやダッシュボードで頻繁に使用されない、カーディナリティの高いメトリクスを見つけます。メトリクス パイプライン管理により、これらのメトリクスを集約またはドロップすることで、メトリクスの量を最適化できます。
高いカーディナリティの主な要因となっているディメンションを特定します。メトリクス パイプライン管理により、これらのディメンションをドロップし、集約されたメトリクスのみを取り込むことができます。
カーディナリティの高いメトリクスをインジェストしているチームを特定します。それらのチームと協力して、メトリクスを最適化できます。
メトリクスの使用と作成に関する詳細な洞察により、メトリクス パイプライン管理を最大限に活用することができます。
メトリクス パイプライン管理の詳細については、メトリクス パイプライン管理の概要 を参照してください。