Advanced customization for automatic discovery in Kubernetes 🔗

Learn how to customize Splunk automatic discovery and configuration for advanced scenarios.

高度なカスタマイズにより、以下のタスクを達成することができます：

Change the version of your instrumentation library
Override automatic discovery settings
Use automatic discovery with gateway mode

注釈

For advanced customization options in Linux, see Advanced customization for automatic discovery in Linux.

Change instrumentation version 🔗

デフォルトでは、Splunk Distribution of OpenTelemetry Collector は、関連するインストルメンテーションライブラリの最新バージョンを使用します。インストルメンテーションライブラリのバージョンを変更するには、以下の手順に従ってください：

values.yaml ファイルを開きます。

インストルメンテーション言語セクションで、tag の値を希望のバージョンに合わせて変更します。以下の例では、Javaインストルメンテーションバージョンを v1.27.0 に変更しています。

clusterName: myCluster
splunkObservability:
  realm: <splunk-realm>
  accessToken: <splunk-access-token>
environment: prd
certmanager:
  enabled: true
operator:
  enabled: true
  instrumentation:
    spec:
      java:
        repository: ghcr.io/signalfx/splunk-otel-java/splunk-otel-java
        tag: v1.27.0

以下のコマンドで Splunk OTel Collector Chart を再インストールします。<CURRENT_VERSION> を現在の splunk-otel-collector-chart のバージョンに置き換えてください。
helm upgrade splunk-otel-collector splunk-otel-collector-chart/splunk-otel-collector --version <CURRENT_VERSION> -f values.yaml

注釈

values.yaml ファイルに java フィールドがない場合は、バージョンを変更する前に、フィールドと repository 値を追加する必要があります。リポジトリの値は常に ghcr.io/signalfx/splunk-otel-java/splunk-otel-java です。

各言語の旧バージョンの詳細については、以下のページをご覧ください：

Override default instrumentation settings 🔗

You can override default automatic discovery settings to use features such as AlwaysOn profiling and runtime metrics.

Configure AlwaysOn Profiling 🔗

Kubernetes で AlwaysOn プロファイリングを設定するには、Helm チャートの values.yaml ファイルを編集します。

言語のプロファイリングを有効にするには、以下の手順に従ってください：

values.yaml ファイルを開きます。

In the operator.instrumentation.spec.<language>.env section, add the SPLUNK_PROFILER_ENABLED="true", SPLUNK_PROFILER_MEMORY_ENABLED="true", and SPLUNK_PROFILER_CALL_STACK_INTERVAL environment variables. For example, the following values.yaml file configures AlwaysOn Profiling to sample call stacks from a 5000 millisecond interval:

operator:
  enabled: true
  instrumentation:
    spec:
      nodejs:
        env:
        # Activates AlwaysOn Profiling for Node.js
        - name: SPLUNK_PROFILER_ENABLED
          value: "true"
        - name: SPLUNK_PROFILER_MEMORY_ENABLED
          value: "true"
        # Samples call stacks from a 5000 millisecond interval.
        # If excluded, samples from a 10000 millisecond interval by default.
        - name: SPLUNK_PROFILER_CALL_STACK_INTERVAL
          value: 5000

以下のコマンドで Splunk OTel Collector Chart を再インストールします。<CURRENT_VERSION> を現在の splunk-otel-collector-chart のバージョンに置き換えてください。
helm upgrade splunk-otel-collector splunk-otel-collector-chart/splunk-otel-collector --version <CURRENT_VERSION> -f values.yaml

Activate runtime metrics collection (Java and Node.js only) 🔗

You can activate runtime metrics collection for Java and Node.js applications running in your Kubernetes environment. To learn more about runtime metrics collection, see :

Follow these steps to activate runtime metrics collection:

values.yaml ファイルを開きます。

In the operator.instrumentation.spec.<language>.env section, add the SPLUNK_METRICS_ENABLED=true environment variable. For example, the following values.yaml file activates runtime metrics collection for Java applications:

operator:
  enabled: true
  instrumentation:
    spec:
      java:
        env:
        # Activates runtime metrics collection for Java
        - name: SPLUNK_METRICS_ENABLED
          value: "true"

In the operator.instrumentation.spec.env section, add the following environment variables and values to configure the endpoint to which the Collector sends runtime metrics:

operator:
  enabled: true
  instrumentation:
    spec:
      env:
      - name: SPLUNK_OTEL_AGENT
        valueFrom:
          fieldRef:
            apiVersion: v1
            fieldPath: status.hostIP
      - name: SPLUNK_METRICS_ENDPOINT
        value: http://(SPLUNK_OTEL_AGENT):9943/v2/datapoint

以下のコマンドで Splunk OTel Collector Chart を再インストールします。<CURRENT_VERSION> を現在の splunk-otel-collector-chart のバージョンに置き換えてください。
helm upgrade splunk-otel-collector splunk-otel-collector-chart/splunk-otel-collector --version <CURRENT_VERSION> -f values.yaml

Use automatic discovery with gateway mode 🔗

Splunk OTel Collector Chart はデフォルトでエージェントモードを使用します。ゲートウェイモードを有効にすると、OpenTelemetry Collector のインスタンスが別のコンテナに配置され、このインスタンスがクラスター全体からデータを収集します。

ゲートウェイモードについて詳細については、データ転送（ゲートウェイ）モードを参照してください。

ゲートウェイのエンドポイントにデータを送信するには、以下の手順に従ってください：

values.yaml ファイルを開きます。

operator.instrumentation.spec.exporter.endpoint の値をゲートウェイのエンドポイントに設定します。例:

clusterName: myCluster
splunkObservability:
  realm: <splunk-realm>
  accessToken: <splunk-access-token>
environment: prd
certmanager:
  enabled: true
operator:
    enabled: true
    instrumentation:
      spec:
        exporter:
          endpoint: <gateway-endpoint>

以下のコマンドで Splunk OTel Collector Chart を再インストールします。<CURRENT_VERSION> を現在の splunk-otel-collector-chart のバージョンに置き換えてください。
helm upgrade splunk-otel-collector splunk-otel-collector-chart/splunk-otel-collector --version <CURRENT_VERSION> -f values.yaml

values.yaml ファイルで agent.enabled: false と gateway.enabled: true を設定することで、デプロイされたゲートウェイのエンドポイントに自動的にデータを送信することもできます。例：

clusterName: myCluster
splunkObservability:
  realm: <splunk-realm>
  accessToken: <splunk-access-token>
environment: prd
certmanager:
  enabled: true
operator:
  enabled: true

agent:
  enabled: false
gateway:
  enabled: true

Using this configuration, automatic discovery automatically sends data to a running gateway endpoint.

追加設定 🔗

There are many other settings you can customize in automatic discovery and configuration.

各言語で変更できる設定のリストについては、以下のリソースを参照してください：

言語	リソース
Java	Splunk Observability Cloud 用の Java エージェントを設定する
Node.js	Splunk Observability Cloud 用の Splunk Distribution of OTel JS を設定する

Kubernetes の values.yaml で変更できる設定の完全なリストについては、https://github.com/signalfx/splunk-otel-collector-chart/blob/main/helm-charts/splunk-otel-collector/values.yaml を参照してください。

This page was last updated on 2024年05月13日.

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