Tag Spotlightを使用してサービスパフォーマンスを分析する 🔗
Splunk Observability CloudでTag Spotlightを使用してサービスのパフォーマンスを分析し、インデックス化されたスパンタグを使って高レイテンシやエラー率の原因となっている傾向を発見します。インデックス化されたスパンタグごとにすべてのサービスを分解して、そのメトリクスを表示できます。スパンタグの値または時間範囲を選択すると、関連するトレースを表示して、突出したインシデントについて詳しく知ることができます。
すべてのサービスについて、Tag Spotlightが、APMのナビゲーションメニューで指定した時間範囲内の各インデックス付きスパンタグのすべての値について、リクエスト、エラーおよび時間(RED)のメトリック時系列チャートを提供します。リクエストチャートとエラーチャートには、リクエスト、エラー、および根本原因エラーの合計数が表示され、継続時間チャートには、p50、p90、およびp99レイテンシが表示されます。これらの値は、Splunk APMがすべてのインデックス付きスパンタグに対して生成するTroubleshooting MetricSets(TMS)に基づいています。
次の画像は、サンプルの frontend
サービスのリクエストとエラーを、インデックス化されたスパンタグの値別に示したものです。このグラフは、Troubleshooting MetricSetsが動力になっています。
スパンタグのインデックス化とTroubleshooting MetricSetsの生成の方法については、スパンタグをインデックス化してTroubleshooting MetricSetsを生成する を参照してください。APMにおけるMetricSetsの概要については、APMのMetricSetsについて を参照してください。
シナリオ:Tag Spotlightを使用してインシデントの根本原因を見つける 🔗
Tag Spotlightの詳しい使用例は、シナリオ:DeepuがTag Spotlightを使用してエラーの根本原因を見つける を参照してください。