Prometheus メトリクスでアプリケーションを監視する 🔗

Prometheusレシーバーにより、Splunk Distribution of OpenTelemetry Collectorは、Prometheusフォーマットでテレメトリを公開するあらゆるソースからメトリクスを収集できるようになります。詳しくは Prometheusレシーバーを参照してください。

メリット 🔗

デフォルトでは、Splunk Distribution of OpenTelemetry Collectorは、ホストモニタリング(エージェント)モードでデプロイされた場合、metrics/internal パイプラインにPrometheusレシーバーを含みます。詳細は Collector のデプロイモードを参照してください。

このレシーバーとパイプラインにより、データロス、イングレス、イグレスなどのCollectorの内部メトリクスの収集が可能になり、Collector内蔵のダッシュボードが機能します。

Prometheus形式のメトリクスを発行するあらゆるサービスをスクレイピングする 🔗

Prometheus レシーバーを使用して、既存のデータを Prometheus メトリクスとしてエクスポートできる任意のサービスと Splunk Observability Cloud を接続することもできます。Prometheus と互換性のあるサードパーティアプリケーションの完全なリストは Prometheus の公式ドキュメント Prometheus exporters でご覧ください。

サードパーティアプリからメトリクスをスクレイピングするためにPrometheusレシーバーを設定します：Apache Flink 🔗

この例では、大規模でデータストリームを処理し、アプリの処理データをリアルタイムで分析する Apache Flink から、Prometheus のメトリクスとして Collector でデータをスクレイピングする方法を説明します。Apache Flink についての詳細はこちらを参照してください。

注意

このコンフィギュレーションを使用して収集されたメトリクスは、カスタムメトリクスです。ビルトインコンテンツではサポートされておらず、料金が発生する場合があります。詳しくは Splunk Observability Cloud のメトリクスを参照してください。

FlinkのデータをPrometheusのメトリクスとしてCollectorでスクレイピングします：

Prometheusメトリクスとしてデータを公開するようにFlinkを設定します。

Flinkはデフォルトでポート 9249 を使用します。必要であれば、Flinkの設定ファイルを編集して、Prometheusのエンドポイントを有効にして、そこでメトリクスを公開してください。方法については、Apacheの公式ドキュメントを参照してください。
Splunk Distribution of OpenTelemetry Collector をホストまたはコンテナプラットフォームにデプロイします：
サンプル設定のセクションで説明されているように Prometheus レシーバーを設定します。
(オプション）データの取り込みを制限します。

これらのサービスは膨大なカーディナリティを持ち、インスタンスごとに数千のMTSを生成する可能性があります。インジェストするデータ量を減らすには、Collector を使用して取り込むデータを制御するを参照してください。
Collector を再起動します。

サンプル構成 🔗

Prometheus レシーバーを Apache Flink で設定します：

prometheus/flink:
   config:
      scrape_configs:
         - job_name: 'apache-flink'
         scrape_interval: 10s
         static_configs:
            - targets: ['0.0.0.0:9249']

次に、metrics パイプラインを起動させます：

metrics:
   receivers: [hostmetrics, otlp, signalfx, prometheus/flink]

設定 🔗

以下の表は、Prometheusレシーバーの設定オプションを示しています：

次のステップ 🔗

これで Apache Flink のメトリクスを Splunk Observability Cloud で確認できるようになりました。

この画像は、Splunk Observability Cloud内のApache Flinkデータを示しています。

Flink メトリクスを検索、表示、編集するには、メトリクス検索を使用します。その方法はメトリクス・ファインダーとメタデータ・カタログを検索するを参照してください。
カスタムダッシュボードを作成し、メトリクスを可視化します。その方法についてはダッシュボードの作成およびカスタマイズを参照してください。

トラブルシューティング 🔗

Splunk Observability Cloudをご利用のお客様で、Splunk Observability Cloudでデータを確認できない場合は、以下の方法でサポートを受けることができます。

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このページは 2025年02月11日に最終更新されました。

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