SQL 🔗

注釈

If you’re using the Splunk Distribution of the OpenTelemetry Collector and want to collect SQL metrics, use the native OTel SQLクエリレシーバー component.

SQLモニターは、データベース上のSQLクエリからデータベースの使用状況メトリクスを収集します。Kubernetes、Windows、Linuxで利用できます。

設定 🔗

Smart Agent モニターとCollector のインテグレーションを使用するには、以下の手順に従います：

Smart Agent レシーバーを設定ファイルに含めます。
レシーバーセクションおよびパイプラインセクションの両方で、Collector 構成にモニタータイプを追加します。

Collector でSmart Agent モニターを使用するの方法を参照してください。
Smart Agent レシーバーの設定方法を参照してください。
一般的な設定オプションのリストについては、モニターの共通設定を参照してください。
Collectorの詳細は、はじめに：Collectorを理解して使用するを参照してください。

例 🔗

このインテグレーションを有効にするには、Collector構成に以下を追加します：

receivers:
  smartagent/sql:
    type: sql
    ...  # Additional config

次に、設定ファイルの service.pipelines.metrics.receivers セクションにモニターを追加します：

service:
  pipelines:
    metrics:
      receivers: [smartagent/sql]

コンフィギュレーション設定 🔗

以下の表は、このモニターの設定オプションを示しています：

オプション	必須	タイプ	説明
`queries`	はい	`list of objects (see below)`	データポイントを生成するクエリのリスト。
`host`	いいえ	`string`	SQLインスタンスのホストまたはアドレス。
`port`	いいえ	`integer`	SQL インスタンスのポート。デフォルト値は `0` です。
`params`	いいえ	`map of strings`	キーと値のペアの形式で、置き換え可能なパラメータ。システムは、Go テンプレート構文を使用して、指定されたキーの値を `connectionString` に挿入します。例えば、`{{.key}}`。
`dbDriver`	いいえ	`string`	使用するデータベース・ドライバ。有効な値は `postgres`、 `mysql` `sqlserver` および `snowflake` です。
`connectionString`	いいえ	`string`	データベースへの接続に使用される接続文字列と置換可能なパラメータ。詳しくは、Go `pq` パッケージの接続文字列パラメータのリストを参照してください。
`logQueries`	いいえ	`bool`	(デフォルト： `false` ) true の場合、クエリ結果を infolevel で記録します。

ネストされた queries コンフィギュレーション・オブジェクトには以下のフィールドがあります：

オプション	必須	タイプ	説明
`query`	はい	`string`	データベースから1つ以上の行を選択するSQLクエリ・テキスト。
`params`	いいえ	`list of values`	クエリ文字列のプレースホルダを置き換えるオプションのパラメータ。
`metrics`	いいえ	`list of objects (see below)`	クエリから生成されたメトリクス。
`datapointExpressions`	いいえ	`list of strings`	各行をメトリクスのセットに変換する式のセット。これらの式はそれぞれ、クエリ結果セットの各行に対して実行され、行ごとに複数のデータポイントを生成することができます。各式は、1つのデータポイントまたはnilとして評価されなければなりません。

ネストされた metrics コンフィギュレーション・オブジェクトには以下のフィールドがあります：

オプション	必須	タイプ	説明
`metricName`	はい	`string`	Splunk Observability Cloud で表示されるメトリクスの名前。.
`valueColumn`	はい	`string`	データポイントの値を保持する列名。
`dimensionColumns`	いいえ	`list of strings`	データポイントのディメンションを構成する列の名前。
`isCumulative`	いいえ	`bool`	値が累積カウンター（true）かゲージ (false) か。この値を間違って設定し、メトリクス名の最初のデータポイントを間違ったタイプで送信した場合、最初に見たタイプに基づいてシステムで設定されるため、手動でタイプを変更する必要があります。デフォルト値は `false` です。
`dimensionPropertyColumns`	いいえ	`map of lists`	ディメンションと対応するプロパティのアタッチに使用する列との間のマッピング。

サポート対象のドライバ 🔗

使用するデータベース・ドライバの名前を含む dbDriver オプションを指定する必要があります。これらの名前は、エージェントで使用される Golang SQL ドライバの名前と同じです。モニターは、指定したドライバに従って connectionString をフォーマットします。

注釈

使用するドライバに応じて、正しい接続文字列構文を使用してください。例えば、mysql ドライバーを使用する場合は、mysql ドライバーの接続文字列構文を使用する必要があります。

これは現在サポートされているドライバのリストです：

hana
sqlserver
mysql
postgres
pq
snowflake

パラメータ化された接続文字列 🔗

インテグレーションは、connectionString の値を、変数 host と port と params オプションのすべてのパラメータからなるコンテキストを持つ Golang テンプレートとして扱います。変数をテンプレートに追加するには、Golangの {{.varname}} テンプレート構文を使います。

次の例を参照してください：

smartagent/sql:
  type: sql
  host: localhost
  port: 1433
  dbDriver: sqlserver
  connectionString: 'Server=127.0.0.1;Database=WideWorldImporters;User Id=sa;Password=123456;'
  queries:
    - query: 'SELECT COUNT(*) as count FROM Sales.Orders'
      metrics:
        - metricName: "orders"
          valueColumn: "count"

Snowflakeのパフォーマンスと使用状況のメトリクスを収集する 🔗

Snowflakeのパフォーマンスと使用状況のメトリクスを収集するようにエージェントを構成するには、以下の手順を実行します：

sql モニターレポから pkg/sql/snowflake-metrics.yaml ファイルを agent.yaml ファイルと同じ場所にコピーします。例えば、/etc/splunk 。最新バージョンの snowflake-metrics.yaml を GitHub レポで見つけてください。
SQLモニターを以下のように設定します：

receivers:
  smartagent/sql:
    type: sql
    intervalSeconds: 3600
    dbDriver: snowflake
    params:
      account: "account.region"
      database: "SNOWFLAKE"
      schema: "ACCOUNT_USAGE"
      role: "ACCOUNTADMIN"
      user: "user"
      password: "password"
    connectionString: "{{.user}}:{{.password}}@{{.account}}/{{.database}}/{{.schema}}?role={{.role}}"
    queries:
      {"#from": "/etc/signalfx/snowflake-metrics.yaml"}

また、snowflake-metrics.yaml の内容を queries の下にある agent.yaml にコピーすることもできます。snowflake-metrics.yaml を編集して、監視したいメトリクスだけを含めます。

モニターの使用 🔗

次の customers データベーステーブルを考えてみます：

id	name	country	status
1	Bill	USA	active
2	Mary	USA	inactive
3	Joe	USA	active
4	Elizabeth	Germany	active

以下のモニター設定を使用して、国別のアクティブ・ユーザー数と顧客数のメトリクスを生成します：

receivers:
  smartagent/sql:
    type: sql
    host: localhost
    port: 5432
    dbDriver: postgres
    params:
      user: "${env:SQL_USERNAME}"
      password: "${env:SQL_PASSWORD}"
    # The `host` and `port` values shown in this example (also provided through autodiscovery) are interpolated
    # to the connection string as appropriate for the database driver.
    # Also, the values from the `params` configuration option above can be
    # interpolated.
    connectionString: 'host={{.host}} port={{.port}} dbname=main user={{.user}} password={{.password}} sslmode=disable'
    queries:
      - query: 'SELECT COUNT(*) as count, country, status FROM customers GROUP BY country, status;'
        metrics:
          - metricName: "customers"
            valueColumn: "count"
            dimensionColumns: ["country", "status"]

この構成を使用すると、メトリクス名 customers を持つ一連のMTSが得られます。各 MTS には、county および status ディメンションがあります。ディメンション値は、country と status の組み合わせに属する顧客の数です。また、複数の metrics アイテムを指定して、1つのクエリから複数のメトリクスを生成することもできます。

メトリクス式の使用 🔗

列をメトリクス値やディメンションにマッピングするよりも複雑なロジックを実行する必要がある場合は、個々のメトリクス構成で利用可能な datapointExpressions オプションを使用します。expr 式言語を使用して、個々の行からデータポイントを導出する、より洗練されたロジックを作成します。これらの式は、式のコンテキストで使用できる GAUGE または CUMULATIVE ヘルパー関数によって作成されたデータポイントに対して評価される必要があります。特定の行のデータポイントを生成する必要がない場合は、式を nil に評価させることもできます。

GAUGE 、CUMULATIVE の両関数には以下のシグネチャーがあります：

( metricName、dimensions、value )

metricName:文字列でなければなりません
dimensions:文字列のキーと値のマップでなければならず、また
value:数値でなければなりません。

行の各列は、式のコンテキストで同じ名前の変数にマップされます。例えば、SQLクエリの結果に name という列がある場合、 name という変数を式で使用することができます。式の中では、文字列値をシングルクォート ( '' ) で囲みます。

メトリクス 🔗

このインテグレーションはメトリクススを生成しません。

トラブルシューティング 🔗

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This page was last updated on 2024年10月04日.

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